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摘要:
提出一种改进区域生长法的遥感影像中道路提取方法。对遥感影像进行K 均值聚类,实现道路区域和非道路区域的初步分离,并获取区域生长的基准值,按照图像特征计算出区域生长的阈值。依据对道路特性的分析,设计了9个道路路口模型。根据设计的道路路口模型,对区域生长法进行了改进,使得道路的提取按照道路路口模型自动增长。最后通过数学形态学的手段对道路进行优化。实验结果表明使用提出方法所提取道路区域更加完整。
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文献信息
篇名 基于改进区域生长的遥感影像道路提取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遥感影像 光谱信息 道路提取 区域生长 路口模型
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 209-213,238
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 4703字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0176
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡永祥 湖南工业大学计算机与通信学院 30 107 6.0 9.0
2 文志强 湖南工业大学计算机与通信学院 54 527 9.0 21.0
3 邓刘昭芦 湖南工业大学计算机与通信学院 4 17 2.0 4.0
4 李建飞 湖南工业大学计算机与通信学院 6 27 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
光谱信息
道路提取
区域生长
路口模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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