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摘要:
针对采摘机器人对重叠果实无法识别采摘问题,提出了一种基于极值的重叠苹果识别定位方法。首先,利用色差法对图像进行分割;然后采用 OTSU分割和孔洞填充提取轮廓;最后利用一种快速计算圆内的点到边缘最小距离的算法找到局部极大值,从而确定圆心和半径。实验表明:这种方法对提取的苹果轮廓较完整的情况定位效果较好,且实时性高,具有较强的实用性。
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文献信息
篇名 基于极值的重叠苹果识别方法研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 色差法分割 重叠苹果 极值 OTSU分割
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 S126|TP391.41
字数 3038字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵德安 江苏大学电气信息工程学院 235 2986 30.0 43.0
2 姬伟 江苏大学电气信息工程学院 47 1025 19.0 31.0
3 赵宇艳 7 82 4.0 7.0
4 胡婵莉 江苏大学电气信息工程学院 2 57 2.0 2.0
5 陈玉 江苏大学电气信息工程学院 20 317 10.0 17.0
6 贾伟宽 江苏大学电气信息工程学院 10 231 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
色差法分割
重叠苹果
极值
OTSU分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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