一种YARN和Spark框架的网格聚类方法

• 作者: 王志刚 赵振凯 陈名辉
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式计算 DBSCAN SPARK YARN TACHYON
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13

摘要

分布式计算为大数据的处理提供一种新的平台，能有效提升算法的执行速度。在DBSCAN算法基础上提出一种数据分网格算法，该算法将每个分区上的数据集划分成以Eps半径为边长的单元格数据块，将查找Eps邻域的范围缩小到数据对象的八个相邻单元格之内，从而提高查找Eps邻域的速度及聚类速度，具有较好的加速比和扩展率。同时还优化分区聚类合并方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志刚	湖南师范大学数学与计算机学院	54	127	6.0	9.0
2	陈名辉	湖南师范大学数学与计算机学院	2	1	1.0	1.0
3	赵振凯	湖南师范大学数学与计算机学院	2	1	1.0	1.0