基于夹角余弦和模糊阈值的EEMD去噪方法

• 作者: 李艳福 郭帅锋 马子骥
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号去噪 聚合经验模态分解 本征模态函数 夹角余弦 模糊阈值
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 872-879
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.06.014

摘要

针对非线性非平稳信号的去噪问题，结合EEMD分解信号的自适应特性，提出一种基于夹角余弦和模糊阈值的去噪方法。首先用夹角余弦法计算各个本征模态函数（IMF）与观测信号之间的相似度，以相似度曲线的首个极小值的后一个位置为分界点将分解出的IMF分为噪声主导模态和信号主导模态；然后根据VisuShrink阈值易“过扼杀”细节系数和SUREShrink阈值易“过保留”噪声系数的特点，利用模糊阈值对噪声主导的IMF进行处理；最后将所有的IMF重构得到消噪信号。分别采用仿真信号和真实ECG信号进行去噪实验。结果表明，所提方法在整体性能上优于小波半软阈值方法、基于EMD的软阈值（EMD-Soft）和间隔阈值（EMD-IT）方法，是一种有效的去噪方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马子骥	湖南大学电气与信息工程学院	43	143	7.0	8.0
2	李艳福	湖南大学电气与信息工程学院	9	37	4.0	5.0
3	郭帅锋	湖南大学电气与信息工程学院	3	8	2.0	2.0