基于混合算法的含DG配电网故障区段定位

• 作者: 刘桂英 尹惠 粟时平 罗钱
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 差分进化算法 分布式电源 配电网 故障定位
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 4776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2016.05.014

摘要

针对现有故障区段定位方法在含分布式电源DG(distributed generation)配电网定位效果不理想,且故障信息畸变会影响故障区段定位准确性的问题,提出了一种基于蝙蝠和差分进化的混合算法的故障区段定位方法.首先在蝙蝠算法中引入差分进化算法,然后建立含DG配电网拓扑结构的开关函数和区段定位评价模型,解决了含DG配电网故障区段定位问题.该混合算法提高了收敛精度、多样性,避免种群个体陷入局部最优,算例仿真结果验证了该算法能够准确地定位含DG配电网的单一和多重故障区段,具有良好的容错性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂英	长沙理工大学电气与信息工程学院	71	491	12.0	19.0
2	粟时平	长沙理工大学电气与信息工程学院	84	799	16.0	25.0
3	罗钱	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	18	2.0	4.0
4	尹惠	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	14	2.0	3.0