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摘要:
已有的动态状态估计大多数都没考虑系统的约束条件,状态估计结果无法满足潮流方程。为此,提出计及零注入约束的电力系统动态状态估计模型,并利用投影无迹卡尔曼滤波(projected unscented Kalman filter, PUKF)算法求解。采用无迹变换技术处理非线性方程,避免了线性化误差;采用投影估计法将状态量估计值投影到约束表面,使估计结果严格满足约束条件。以 IEEE-30节点系统为算例进行仿真分析,并将计及零注入约束的 PUKF算法与不考虑约束的扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)和无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法进行比较,结果表明基于 PUKF的计及零注入约束的动态状态估计较不考虑约束的动态状态估计,具有更好的状态估计、量测滤波、约束满足和不良数据检测性能。
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文献信息
篇名 计及零注入约束的电力系统动态状态估计
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 动态状态估计 投影无迹卡尔曼滤波 零注入约束 不良数据检测
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-77,108
页数 6页 分类号 TM744
字数 3720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2016.09.015
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨韵 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 13 46 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态状态估计
投影无迹卡尔曼滤波
零注入约束
不良数据检测
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广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
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