采用shearlet变换的多聚焦图像融合

• 作者: 史彩成 王瑶 王飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: shearlet 图像融合 SML算子
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 205-208
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0153

摘要

相对传统多尺度分析工具，shearlet变换更适于提取图像细节信息。采用shearlet变换进行图像融合，对源图像进行shearlet域分解，对低频子带采用SML算子作为融合依据，高频子带采取区域能量与单个像素相结合的方式选择系数，对融合后的系数进行逆shearlet变换得到融合图像。仿真实验表明，算法在视觉效果和量化结果上均有提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史彩成	北京理工大学生命学院	36	392	11.0	18.0
2	王飞		114	1015	12.0	30.0
3	王瑶		36	96	5.0	7.0