基于颜色和局部二值相似模式的背景减除

• 作者: 任典元 王文伟 马强
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉背景提取 局部二值相似模式 鬼影 自适应阈值 动态背景
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 296-300,304
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.3.055

摘要

针对视觉背景提取(Visual Background Extractor,ViBe)算法对光照变化和动态背景适应性差、鬼影消除时间长的缺点,提出了一种改进的ViBe算法.该算法使用颜色特征与局部二值相似模式(Local Binary Similarity Pattern,LBSP)特征进行背景建模,增加了对光照变化的鲁棒性.在模型更新阶段,引入二次空间传播机制,以加快消除鬼影的速度.根据当前像素与空间邻域像素的标准差获得自适应判决阈值,以较快的时间响应速度抑制动态背景的干扰.在Change Detection dataset数据集上的实验结果表明,改进后的算法能较快地抑制鬼影,同时能保证慢速和静止目标不会很快地融入背景,对复杂动态场景和光照变化有较好的适应性,其F-measure指标较ViBe算法提升了19.29％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文伟	武汉大学电子信息学院	23	170	9.0	12.0
2	马强	武汉大学电子信息学院	6	37	3.0	6.0
3	任典元	武汉大学电子信息学院	1	7	1.0	1.0