地理本体知识约束下的DB SCAN空间聚类算法及应用

• 作者: 董志
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 地理本体 地理知识表达 DBSCAN 地理空间聚类分析 地理知识发现 空间大数据
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 3130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511345

摘要

将定义好的地理本体及其关系应用到空间聚类分析过程中,通过逻辑规则推理,强化地理空间知识对聚类算法的指导,探索解决聚类分析缺乏地理知识约束等问题的方法,使聚类分析结果更合理.实现了一个基于本体约束的DBSCAN程序原型,并将聚类结果展示在Web电子地图中.以本体建立地理空间约束知识聚类分析实际上是对地理空间对象进行半监督的空间分析过程.原型系统验证表明,地理本体知识约束下的DBSCAN算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董志		11	40	4.0	6.0