基于自适应量子遗传算法的电动出租车充电站规划

• 作者: 史静 李琥 葛风雷 谈健
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 交通运输
• 关键词: 自适应量子遗传 出租车 Voronoi图 排队理论
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 输配电技术
• 页码范围: 116-124
• 页数: 9页
• 分类号: TM910|U491.8
• 字数: 8303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2016.06.017

摘要

电动出租车充电基础设施的科学布局与建设对于电动出租车的推广具有重要的意义.考虑到对于以收益最大为目的的电动出租车驾驶员而言,时间价值具有重要的意义,以充电站建设及运行维护年费用、出租车前往充电站耗时年成本、充电等待时间年成本及配电网网络损耗年费用构建全社会年总成本目标函数,以配电网安全运行为充电站布局规划的约束条件建立模型.在量子遗传算法中引入自适应调整策略,并与Voronoi图法相结合对模型进行求解,基于Voronoi图划分的充电站服务范围,采用排队论的M/G/c对充电站容量进行优化配置,从而实现电动出租车充电站的选址定容.最后,以36节点的路网和33节点的配电网络为例说明了模型和方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琥	国网江苏省电力公司经济技术研究院	24	143	7.0	11.0
2	谈健	国网江苏省电力公司经济技术研究院	29	262	9.0	15.0
3	史静	国网江苏省电力公司经济技术研究院	9	35	4.0	5.0
4	葛风雷	国网徐州供电公司经济技术研究所	6	14	2.0	3.0