基于矢量方向特征的非参数动态背景建模

• 作者: 王守觉 肖泉 蒋泳森
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量方向特征 背景建模 矢量均值聚类 更新背景
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 291-295
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 4716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.3.054

摘要

针对传统的背景建模会产生空洞和阴影误检测的问题,提出了基于矢量特征的动态背景建模方法.该算法分为初始背景模型学习和更新背景模型学习两个部分.初始背景模型把图像RGB 3个特征对应到球坐标中的方向特征,并取前若干帧图片通过矢量均值聚类算法算出K个聚类,认为这K个类为这一像素点的背景模型,当一张新的图片对应像素的矢量特征落在这K类中的任何一个时,就认为其为背景;更新算法是初始模型的后续,它除了对新来的图片进行背景分析之外,也将其用来更新背景模型.该算法能够有效避免空洞现象和阴影误检测,并且当场景改变时能及时有效地更新背景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王守觉	中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所	98	2686	26.0	49.0
5	肖泉	中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所	8	27	4.0	5.0
6	蒋泳森	中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所	1	0	0.0	0.0