情境感知和兴趣适应的农业信息推荐模型

• 作者: 张新香
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 农业信息 个性化推荐 情境感知 兴趣适应
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与建模
• 页码范围: 1315-1318
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.008

摘要

个性化推荐是解决农户需求和农业信息服务契合度的关键技术。传统基于行为的推荐算法能挖掘农户兴趣但不能反映其兴趣的迁移，时间权重的引入较好地实现了自适应机制。地域、时间以及农业生产门类等情境信息直接影响农户的兴趣偏好，已有算法却融入度不足。综合情境因素、浏览行为和兴趣改变等多维因素，拓展向量空间模型，设计情景感知和兴趣适应的农业信息推荐算法。实验结果显示，改进后的算法能显著提升推荐的准确率和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新香	中南财经政法大学信息与安全工程学院	19	250	8.0	15.0