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摘要:
对经典决策树算法ID3的分类属性信息熵进行简化计算,主要使用等价无穷小概念和2阶麦克劳林展开公式实现简化,结果较粗糙.针对这一不足,在介绍ID3算法的基础上,使用数学分析方法对此类算法进行讨论和分析,并作出了相应改进.
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内容分析
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文献信息
篇名 一类决策树I D3改进算法探究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 决策树 ID3 分类属性 信息熵
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP312
字数 2327字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1511366
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李泓波 肇庆学院计算机学院 8 47 4.0 6.0
2 白劲波 肇庆学院经济管理学院 5 33 3.0 5.0
3 黄少伟 肇庆学院计算机学院 8 37 3.0 6.0
4 杨高明 安徽理工大学计算机科学与工程学院 22 64 5.0 7.0
5 彭三城 肇庆学院计算机学院 5 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
ID3
分类属性
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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