原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
压缩感知可以在远低于奈奎斯特速率下捕捉和重建可压缩信号。它使用非自适应线性投影,保留了信号的结构,信号随后可以使用最优化过程从这些投影中重建。首先利用DSS矩阵的性质重建低分辨率图像,然后使用凸集投影和硬阈值技术实现高质量的压缩感知重建。将该方法与数字水印相结合,提出一种基于DSS矩阵压缩感知的灰度图像数字水印算法,该方法的创新点在于能够根据需要提供两路输出,一路为快速的低分辨率输出,一路为高质量的CS重建输出。经实验证明该算法有较高的鲁棒性。
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信息隐藏
数字水印
压缩感知
稀疏分解
一种基于压缩感知的数字图像水印算法
数字水印
压缩感知
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水印重构
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压缩感知
正交小波变换
彩色图像水印
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文献信息
篇名 基于DSS矩阵压缩感知在数字水印中的应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 压缩感知 DSS矩阵 灰度图像 两路输出
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 通信与信息技术
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TN919-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈万培 扬州大学信息工程学院 61 151 6.0 9.0
2 管文强 扬州大学信息工程学院 2 9 1.0 2.0
3 韩善阳 扬州大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
DSS矩阵
灰度图像
两路输出
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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