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摘要:
为提高季节性冻土区冬季储水灌溉的灌水质量和效果,基于冬季冻土期的大量田间冻土入渗试验样本,建立了基于BP神经网络模型的Kostiakov三参数入渗模型参数的预测模型,实现了利用土壤基本理化参数地表土壤容重、含水率及冻结土壤特有参数冻土层厚度、灌溉水温、土壤温度对入渗模型参数的预报。通过BP神经网络对数据样本和入渗参数进行的非线性逼近训练和误差分析,得到其平均相对误差都小于5%,在可接受范围内。这表明基于基本理化参数及特有影响参数建立的Kostiakov土壤入渗经验模型的三参数预报模型是可行的。研究结果对于冬季冻融土壤灌溉技术参数的确定有重要的支撑作用。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 冻融条件下土壤水分入渗参数BP预报模型研究
来源期刊 中国农村水利水电 学科 农学
关键词 冻融土壤 Kostiakov入渗模型参数 BP模型 地温 预报
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 节水灌溉
研究方向 页码范围 17-20,26
页数 5页 分类号 TV93|S152.7
字数 4348字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊贵盛 太原理工大学水利科学与工程学院 152 1928 18.0 40.0
2 武雯昱 太原理工大学水利科学与工程学院 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
冻融土壤
Kostiakov入渗模型参数
BP模型
地温
预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
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