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摘要:
针对传统视觉背景提取法(Visual background extractor,Vibe)不能抑制鬼影和去除阴影干扰的问题,提出一种改进算法.缓存视频前K帧图像,利用随机抽样和改进均值法构建两个背景模型,分别用于前景检测和阴影去除;前景检测环节扩大样本的抽取范围,提高模型可靠度,抑制鬼影;替换虚假样本完成前景检测模型的更新;对所得感兴趣前景区域,结合灰度和LBP纹理特征信息消除阴影.实验结果表明,改进算法能有效抑制鬼影,消除阴影干扰,检测结果更加精确.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于双背景模型的改进Vibe运动目标检测算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 运动目标检测 鬼影 阴影去除 Vibe LBP
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 27-31,100
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4504字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2016.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯开平 广东工业大学机电工程学院 45 280 9.0 13.0
2 战荫伟 广东工业大学计算机学院 53 451 12.0 19.0
3 周超康 广东工业大学机电工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
鬼影
阴影去除
Vibe
LBP
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
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