基于GPU的多模式SAR实时成像算法研究

• 作者: 向茂生 汪丙南 翟新刚 韦立登
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多模式SAR 实时成像 图形处理器(GPU) 流 异步执行
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 【理论与算法】
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 5252字
• 语种: 中文

摘要

合成孔径雷达（SAR）成像处理需要较大的计算量，在基于中央处理器（CPU ）平台开发的SAR成像系统上处理一般需要消耗很长时间，无法满足实时成像的要求。借助于计算统一设备架构（CUDA ）编程模型，基于图形处理器（GPU ）提出了一种适用于多模式SAR的实时成像方案。该方案通过数据分段处理技术解决了计算设备GPU显存容量不足的问题；通过分析成像处理任务的并行度，利用异步执行流处理技术减少数据处理对数据交互的等待时间；通过优化GPU内存访问机制并使用特殊函数单元（SFU ）减少计算时钟周期。同时，该方案能够支持多GPU设备的并行处理，充分利用了GPU设备的计算资源。在NVIDIA GT 740M和INTEL Q6600上的实验结果表明，该方案与传统的基于CPU的单线程SAR成像技术相比，有了近150倍的速度提升，大大提高了SAR成像处理的计算效率，具有很好的工程应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向茂生	中国科学院电子学研究所	101	958	17.0	23.0
3	汪丙南	中国科学院电子学研究所	20	84	6.0	7.0
5	韦立登	中国科学院电子学研究所	17	240	7.0	15.0
11	翟新刚	中国科学院电子学研究所	1	2	1.0	1.0