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摘要:
概率粗糙集是研究不确定信息的重要理论基础,有着广泛的应用.由于概率粗糙集中的等价关系和概率测度的可加性要求过于严格,且在实际问题应用中难以满足,因此,对概率粗糙集及其模型进行拓展研究是非常有必要的.在概率粗糙集、Sugeno测度和三支决策的理论基础上,对基于覆盖的Sugeno测度粗糙集模型及其三支决策规则进行了研究.首先构造了一种基于覆盖关系的Sugeno测度粗糙集模型,定义了该模型的上、下近似算子;然后证明了其并、交、补等运算的代数性质;最后结合三支决策理论,给出了该模型的三支决策规则和方法,并用实例验证了其有效性.
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三支决策
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粗糙集理论
多层次
多视角
多粒度
概率粗糙集
决策粗糙集
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文献信息
篇名 基于覆盖的Sugeno测度粗糙集模型及其三支决策
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 Sugeno测度 覆盖 Sugeno测度粗糙集 三支决策
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 285-290
页数 6页 分类号 TP181
字数 8462字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.3.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛占熬 河南师范大学计算机与信息工程学院 47 211 9.0 11.0
2 朱泰隆 河南师范大学计算机与信息工程学院 5 28 3.0 5.0
3 王朋函 河南师范大学计算机与信息工程学院 2 9 1.0 2.0
4 司小朦 2 9 1.0 2.0
5 刘杰 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Sugeno测度
覆盖
Sugeno测度粗糙集
三支决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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