低照度条件下超分辨率人脸图像采集系统设计与实现

• 作者: 李辉 罗敏
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 人脸识别技术三维算法 OpenCV C++环境
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 229-231
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.11.065

摘要

在计算机技术高速发展的时代,多平台计算机视觉库随之产生;OpenCV作为一种开源代码的计算机视觉库,以可兼容多平台、接口广泛的特点被广泛运用各个领域;在低照度条件下,会出现光照环境差异过大或光线不足等情况,导致传统图像采集系统不能采集高质量的人脸图像,局限性较差;提出基于OpenCV在C++环境配置下运用三维人脸识别技术算法,设计一套低照度条件下超分辨率人脸图像采集系统;实验证明,该设计方案具有实时(对焦速度快)、快速(单张采集0.05秒)、准确(面部识别率99.3％)等特点,能够充分满足低照度条件下超分辨率人脸图像采集的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉		38	86	6.0	7.0