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摘要:
为研究水电工程建设项目投资估算问题,本文结合华能澜沧江水电股份有限公司苗尾水电站第17号厂房实际数据,利用半解析解思想对传统BP神经网络进行优化改进,开发水电工程投资估算问题计算程序PRICES,并同现常用算法进行比较,结果表明:本文算法的计算速度最快、计算精度最高.
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文献信息
篇名 BP神经网络在水电工程投资估算中的应用
来源期刊 中国水能及电气化 学科 经济
关键词 BP神经网络 投资估算 应用
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 建设管理
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 F407.9
字数 2336字 语种 中文
DOI 10.16617/j.cnki.11-5543/TK.2016.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈阳 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
投资估算
应用
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国水能及电气化
月刊
1673-8241
11-5543/TK
16开
海淀区复兴路甲1号A座1205
80-495
2005
chi
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5036
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