基于改进果蝇优化算法的分布式电源优化配置

• 作者: 关添升 刘亚东 刘赫 李德鑫 潘超 王琦 郑媛
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 改进果蝇优化算法(IFOA) 配电网 分布式电源(DG) 多目标优化 综合隶属度
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 输配电技术
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TM72
• 字数: 5299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2016.06.015

摘要

研究分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网的优化配置问题,基于模糊隶属度技术建立综合考虑投资效益、电压指标和网损的多目标优化配置模型,有效解决了因各子目标数量级不同而导致的过度优化问题.对一种新颖的仿生智能算法——果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)进行改进,效仿细菌在觅食过程中的趋化思想,在算法寻优过程中引入吸引和排斥操作,有效提高了种群多样性,降低了算法陷入局部最优的可能.IEEE33节点系统的仿真结果表明,与传统果蝇优化算法和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)相比,改进果蝇优化算法(improved fruit fly optimization algorithm,IFOA)在寻优速度和求解精度上都具有较大优势,能快速、有效地搜索到最优配置方案,从而验证了改进算法的有效性与合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘超	东北电力大学电气工程学院	33	412	11.0	20.0
2	王琦		24	108	7.0	9.0
3	关添升	国网吉林省电力有限公司培训中心	5	19	2.0	4.0
4	李德鑫	国网吉林省电力有限公司电力科学研究院	24	214	7.0	14.0
5	刘赫	国网吉林省电力有限公司电力科学研究院	13	18	2.0	3.0
6	郑媛		6	63	4.0	6.0
7	刘亚东	国网吉林省电力有限公司电力科学研究院	4	13	2.0	3.0