基于改进搜寻者算法的均匀直线阵方向图优化

• 作者: 柳超 王冰 王衡峰
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 搜寻者算法 共轭梯度法 方向图优化
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TN977.7
• 字数: 3829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2016.05.010

摘要

搜寻者算法(seeker optimization algorithm,SOA)分析了人在随机搜索时的行为特点,对人类搜索的经验与随机推理进行模拟,确定了搜索的方向与步长,最终完成位置更新.论文在搜寻者算法存在的局部搜索能力不足的基础上,引入共轭梯度法,提出了一种强化局部搜索能力的搜寻者算法,在不影响全局搜索速度的条件下提高了局部搜索能力,有效平衡了全局搜索速度和局部搜索精度.同时将其应用于天线直线阵的方向图优化,通过与其他算法的比较,发现改进SOA在优化性能上均优于SOA、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO),适用于天线方向图的优化问题[1～5].

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳超	海军工程大学电子工程学院	55	203	8.0	11.0
2	王衡峰	海军工程大学电子工程学院	4	8	2.0	2.0
3	王冰	海军工程大学电子工程学院	1	3	1.0	1.0