优化遗传算法寻优的SVM在短期风速预测中的应用

• 作者: 张千锋 颜晓娟 龚仁喜
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 优化遗传算法 短期风速预测 SVM 参数寻优 自适应更新
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 字数: 3645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC150294

摘要

针对遗传算法存在的早熟和收敛慢的问题，提出一种融合小生境算法、免疫算法的优化遗传算法。一方面通过疫苗因子引导初始种群的生成，使个体具有某些优秀基因，减少寻优时间，并随数据的更新，提出疫苗因子和参数寻优范围的自适应更新机制。另一方面在种群的进化过程中，通过小生境遗传算法维护种群的多样性。实验结果表明，将基于优化遗传算法寻优的 SVM 应用到短期风速预测中是可行的，具有较高的预测精度和收敛速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚仁喜	广西大学电气工程学院	89	835	17.0	25.0
2	张千锋	钦州学院科技处	19	100	4.0	9.0
3	颜晓娟	钦州学院工程训练中心	8	98	3.0	8.0