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摘要:
在室内定位系统中,针对RSSI测距定位系统接收到的信号会因环境的不确定性出现不可预测的随机变化和行人航迹推算(PDR)定位系统漂移误差长时间的累积效果,提出融合RSSI测距定位的室内行人航迹推算算法,以扩展卡尔曼滤波器实现两者定位信息的融合,获得系统的最优定位结果.仿真结果表明,该融合定位算法的平均定位误差约为0.83205 m,范围维持在0.51948 m~1.13529 m内,并在定位稳定性方面表现出良好的性能,验证了该方法的合理性和有效性.
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文献信息
篇名 融合RSSI测距定位的室内PDR算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 室内定位 接收信号强度指示 行人航迹推算 融合算法 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TP303
字数 2850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雪梅 成都理工大学信息科学与技术学院 18 45 4.0 6.0
2 鲁长江 成都理工大学信息科学与技术学院 5 31 4.0 5.0
3 康德 成都理工大学信息科学与技术学院 7 14 2.0 3.0
4 秦丽圆 成都理工大学信息科学与技术学院 3 4 1.0 2.0
5 胡洪 成都理工大学信息科学与技术学院 7 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
接收信号强度指示
行人航迹推算
融合算法
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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