利用判别共同向量方法选取ROI的面部遮挡人脸识别

• 作者: 刘晓蔚 黄淼
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 面部遮挡 人脸识别 判别共同向量方法 稀疏重建系数 感兴趣区域
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.03.009

摘要

人脸识别中面部遮挡易影响识别性能，针对该问题提出一种判别共同向量方法。该方法利用DWT对训练图像进行预处理，利用DCVA提取特征以确定感兴趣区域，计算测试图像与训练图像之间的多流形距离，并利用稀疏重建系数和最近邻分类器完成识别。在AR及LFW人脸数据库上的实验结果表明，该方法的识别率可高达99%，相比其他几种较新的面部遮挡识别方法取得了更高的识别率，同时减少了识别所耗的时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄淼	平顶山学院软件学院	41	148	6.0	10.0
2	刘晓蔚	东莞理工学院科研处	6	12	2.0	3.0