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摘要:
着眼于音乐情感的分类,使用计算机领域文本分类的技术,利用KNN分类算法,对流行音乐中的情感进行挖掘,从而实现基于中文歌词的流行音乐情感的二值分类。主要借鉴文本处理的方法,将歌词通过分词、词频统计、权重计算等一系列的处理,变为可计算的特征向量;并且在此基础上使用KNN分类算法,对于流行音乐中的情感进行了二值分类。通过实验结果可以看出,该方法有较高的准确率。
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文献信息
篇名 基于歌词的流行音乐情感二值分类研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 情感分类 流行音乐 歌词文本处理 KNN算法
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋旻隽 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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情感分类
流行音乐
歌词文本处理
KNN算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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3
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