基于歌词的流行音乐情感二值分类研究

• 作者: 蒋旻隽
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分类 流行音乐 歌词文本处理 KNN算法
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2016,（12）
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

着眼于音乐情感的分类，使用计算机领域文本分类的技术，利用KNN分类算法，对流行音乐中的情感进行挖掘，从而实现基于中文歌词的流行音乐情感的二值分类。主要借鉴文本处理的方法，将歌词通过分词、词频统计、权重计算等一系列的处理，变为可计算的特征向量；并且在此基础上使用KNN分类算法，对于流行音乐中的情感进行了二值分类。通过实验结果可以看出，该方法有较高的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋旻隽	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	3	14	2.0	3.0