微正则退火的双向蚁群优化算法

• 作者: 周浩理 徐宁敏 李太君 肖沙
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 双向蚁群算法 微正则退火算法 大规模 全局最优解
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 127-129,133
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)04-0127-03

摘要

双向蚁群搜索算法可以提高算法的搜索速度,并可以选择搜索的空间;微正则退火算法具有准确度高、速度快等优点,可以实现全局路径优化搜索.结合两种算法的优点,提出了双向蚁群微正则退火算法,用来求解海量数据网络下的旅行商问题.通过实验表明:双向蚁群微正则退火算法不容易陷入局部最优解,且在寻找全局最优解和运行效率上都比其他算法更有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李太君	海南大学信息科学技术学院	50	349	9.0	16.0
2	周浩理	海南大学信息科学技术学院	3	6	1.0	2.0
3	肖沙	海南大学信息科学技术学院	5	12	2.0	3.0
4	徐宁敏		2	1	1.0	1.0