基于改进单模高斯模型的运动目标检测算法

• 作者: 李萌 郑娟毅 门瑜
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 单模高斯模型 背景差法 阴影检测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 18-21,64
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.04.004

摘要

在视频交通车辆目标检测中,阴影问题是影响其检测准确性的关键问题之一.为了解决这个问题,提出了一种结合单模高斯模型和背景差法的运动目标阴影检测方法.首先针对传统单模高斯模型提出了一种自适应学习率和选择性差值更新背景相结合的方法,加快了背景模型的初始化速度,同时结合背景差法对阴影部分进行检测与去除.实验结果表明,该方法能够较好地去除车辆的阴影,提高了检测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑娟毅	西安邮电大学通信与信息工程学院	15	93	6.0	9.0
2	门瑜	西安邮电大学通信与信息工程学院	2	11	2.0	2.0
3	李萌	西安邮电大学通信与信息工程学院	5	26	4.0	5.0