基于三角函数的正交矩函数的误差预测与分析

• 作者: 周勇 周雅慧 邢凯男
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 误差分析 误差预测 图像重建 旋转不变
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 180-185
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0060

摘要

提取图像中旋转不变特征是图像处理和模式识别中重要的应用。在极坐标下的正交矩函数则是提取这种特征信息的主要方法。正交矩函数在图像分解和重建过程中的误差是衡量其特征提取精确度的标准。为了提高正交矩函数在图像重建中的性能，提出了一种新的基于三角函数的正交矩函数和一种基于函数误差分析的新的衡量方法，并分别应用新的衡量方法和传统的在大量图像中进行重建误差统计的方法对新的正交矩函数以及另外两种在特征提取方面表现最好的正交矩函数进行了比较。实验结果验证了新的衡量方法的有效性并得到了新的正交矩函数的重建效果更好的结论。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周勇	大连理工大学软件学院	33	133	7.0	9.0
2	邢凯男	大连理工大学软件学院	1	2	1.0	1.0
3	周雅慧	大连理工大学软件学院	1	2	1.0	1.0