基于GPU的后置处理运动模糊算法

• 作者: 陈淑彬
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 运动模糊 模糊因子 深度缓存 虚拟现实
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 207-211
• 页数: 5页
• 字数: 3647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005366

摘要

针对虚拟现实系统中运动模糊的真实感绘制问题，着重研究了一种基于图形处理器(GPU)后置处理的运动模糊改进算法。该算法通过将场景渲染时前后两帧全分辨率纹理图的深度值存入深度缓存区，使用其深度信息与当前帧的映射矩阵提取物体的世界中心坐标，并获取运动的速度矢量；沿速度矢量进行采样、高斯滤波，最后引入模糊因子，并对线性化采样值进行加权融合，力求实现最真实的运动模糊效果。实验结果表明：所提算法不仅不会影响大型虚拟现实系统的渲染流畅度，更改善了过分重影或者拖影，具有良好的实时性和真实感。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈淑彬	上海海事大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0