基于图像识别的雾霾能见度测量系统设计

• 作者: 刘秋玥 吴朋城 杨玲 程勇 陈浩
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雾霾 图像识别 能见度观测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.01.007

摘要

雾霾是发生在大气近地面层中的一种灾害天气,为了减少在雾霾天气下交通事故的发生,针对现有的雾霾能见度测量仪安装复杂、成本高等问题,设计并实现一种基于参照物图像识别的、成本低廉、安装维护简单方便的雾霾能见度测量系统,进行实时测量与发布雾霾能见度.测量节点通过图像采集模块获取雾霾天气下实时的参照物图像数据信息,利用参照物图像识别算法进行雾霾能见度测量,将测量值通过蓝牙通信模块发送给上位机.通过测试发现,文章设计并实现的系统能够实现雾霾能见度测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈浩	南京信息工程大学滨江学院	8	48	3.0	6.0
2	程勇	南京信息工程大学计算机与软件学院	31	129	7.0	9.0
3	杨玲	南京信息工程大学滨江学院	15	105	6.0	10.0
4	刘秋玥	南京信息工程大学计算机与软件学院	4	30	3.0	4.0
5	吴朋城	南京信息工程大学滨江学院	1	1	1.0	1.0