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摘要:
在介绍几种聚类算法概念的基础上,提出优化的K-means算法,将其用于分析2 000条中医治疗高血压临床数据,得到不同的证候所对应的8种用药组合.结果显示优化后的K-means算法在保证聚类质量的前提下,提高了算法运算速率,在性能上有显著的优越性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于聚类优化算法的中医治疗高血压用药规律分析
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 K-means算法 高血压 集群 迭代 用药规律
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 R-056
字数 2712字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2016.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金卫 10 33 3.0 5.0
2 宋欣霞 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
K-means算法
高血压
集群
迭代
用药规律
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
总下载数(次)
19
总被引数(次)
20699
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