基于遗传算法的电动静液作动器模型参数辨识

• 作者: 付永领 周国哲 杨荣荣
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 电动静液作动器 遗传算法 参数辨识
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TH137
• 字数: 3912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2016.04.018

摘要

电动静液作动器具有功率密度高,集成度高以及高效节能等优点.为了获得较为精确的作动器线性数学模型,采用了遗传算法对模型参数进行辨识.在遗传算法中,将一组模型参数值视为一个染色体的基因编码,以实测的系统频率响应数据作为评价染色体优劣的标准,并构造相应的适应度函数.通过使用基于排序的选择概率设定方法,算术交叉算子以及高斯变异算子,并进行迭代运算,实现了种群的遗传进化操作与对最优解的搜索.最终的辨识结果证明了遗传算法辨识作动器模型参数的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付永领	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	202	1427	19.0	28.0
2	杨荣荣	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	7	28	4.0	5.0
3	周国哲	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	3	16	3.0	3.0