原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在开放世界中求解智能规划问题往往是比较困难的,这是由于在开放世界中,某些对象可能是未知的,因而在搜索规划解时需要考虑不同的可能性。针对开放世界中的规划问题,通常需要使用传感器观察未知的对象,但是传感器无法保证获取所需的所有信息。利用逻辑推理方法,提出了在目标状态信息不完整情况下的智能规划问题求解算法PQG(planner with query-goal),并通过三个规划领域下的实验验证了该算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于逻辑方法的开放式规划问题研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 智能规划 逻辑 开放世界
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 算法研究与建模
研究方向 页码范围 1298-1302
页数 5页 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李磊 中山大学信息科学与技术学院 117 1028 16.0 29.0
2 高洁 吉林大学珠海学院 22 145 4.0 12.0
4 刘亚松 吉林大学珠海学院 9 12 3.0 3.0
7 卓汉魁 中山大学超级计算学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能规划
逻辑
开放世界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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