基于遗传BP神经网络的绝缘子泄漏电流预测

• 作者: 伍亚萍 张友鹏 赵珊鹏
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 绝缘子 泄漏电流 相对湿度 等值附盐密度 作用电压 遗传BP神经网络算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 铁道机车车辆、电气化
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: U255.43
• 字数: 5309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2016.05.008

摘要

为了探索绝缘子泄漏电流与各因素之间的关系,提出用遗传算法优化BP神经网络建立绝缘子泄漏电流Ih预测模型.首先针对单片瓷绝缘子进行人工污秽试验,利用泄漏电流测量系统记录不同运行电压U、相对湿度RH及等值附盐密度ρESDD下泄漏电流波形并进行分析;其次以U、RH、ρESDD作为BP神经网络预测模型的输入变量,利用遗传算法的全局搜索能力获得BP神经网络初始权值和阈值,建立泄漏电流幅值预测模型,并通过部分试验数据进行验证.结果表明:相较于利用最小二乘法及BP神经网络预测泄漏电流幅值,遗传BP神经网络提高了预测的精度和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张友鹏	兰州交通大学自动化与电气工程学院	151	1113	16.0	25.0
2	伍亚萍	兰州交通大学自动化与电气工程学院	2	21	2.0	2.0
3	赵珊鹏	兰州交通大学自动化与电气工程学院	16	57	4.0	7.0