基于小波变换的北京市PM2.5时空分布特征及成因分析

• 作者: 孙春媛 李令军 赵佳茵 赵文吉
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 时空特征 突变特性 小波相干
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1343-1350
• 页数: 8页
• 分类号: X51
• 字数: 6206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2016.08.013

摘要

收集北京市2014年PM2.5质量浓度数据，利用小波变换探讨北京市各类监测站点PM2.5污染的时间序列特征、主周期、突变特性，并结合气象资料，采用小波相干谱探究气象因子对PM2.5的影响。结果表明，2014年北京市各类监测点PM2.5质量浓度变化呈现波动-平稳-波动的相似变化趋势，其中1—4月和10—12月波动明显，且主周期相同（172 d）。采暖期间，南部站点 PM2.5质量浓度最高，采暖结束后，交通站点超越南部站点，成为 PM2.5质量浓度最高的站点。北京 PM2.5突变事件秋冬季节频繁而春夏较少，主要对应于重污染天气的生消过程。5类监测站点的PM2.5质量浓度基本呈现南高北低的分布规律。南部站点PM2.5污染最为严重、突变事件频次最高，该区局地污染排放显著，又是区域传输的重要通道，污染相对复杂；而北部站点污染水平最低、突变频次也最少；市区范围内交通站点污染相对突出。此外，气象因子对PM2.5质量浓度变化影响巨大：在小尺度（0~20 d）上，PM2.5与相对湿度相关性最突出；在中等尺度（20~64 d）上，PM2.5主要受平均风速和相对湿度制约，但季节变化明显；大尺度（>64 d）上，PM2.5与日照时数和相对湿度相关性显著。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李令军		48	894	18.0	29.0
2	赵文吉	首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室	149	2023	24.0	37.0
3	孙春媛	首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室	3	16	2.0	3.0
4	赵佳茵	北京大学环境科学与工程学院	1	8	1.0	1.0