对称混合信号单通道识别算法

• 作者: 徐娜 高勇
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 对称混合调制信号识别 分类决策树 鲁棒性 信噪比
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 1149-1154
• 页数: 6页
• 分类号: TN91
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2016.09.008

摘要

针对对称混合调制信号的识别问题，在单通道接收的条件下，对信号的频谱特性和幅度特征分析进行研究实现了10种双路对称混合信号的调制识别其中还包括性能优化的高阶APSK信号。首先提取8个特征参数，然后根据不同信号特征参数的差异设计分类决策树。仿真结果表明，该算法计算量小能同时适用于多种混合调制信号的识别，在信噪比大于10 dB的条件下，具有良好的识别性能。同时，该算法不需要先验知识避免了复杂的预处理过程且算法对信号定时、相位偏差和频偏不敏感，具有较好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高勇	四川大学电子信息学院	136	459	11.0	13.0
2	徐娜	四川大学电子信息学院	1	2	1.0	1.0