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摘要:
超像素是指受一定相似性准则约束的分割区域,它可以获取图像的冗余信息,降低处理图像的复杂度,受到越来越多研究者的关注。对最新的超像素分割算法进行论述,并对超像素的应用场景进行介绍。
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文献信息
篇名 最新的超像素算法研究综述
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 超像素 图像分割 图像处理
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 渠星星 河南大学计算机科学与信息工程学院 6 7 2.0 2.0
2 刘斌 河南大学计算机科学与信息工程学院 18 40 4.0 5.0
3 陈相庭 河南大学计算机科学与信息工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
超像素
图像分割
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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