大数据下的结构性态监测信息管理系统设计与应用

• 作者: 吴杰 张其林 张金辉 衣枚玉
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 结构性态监测 大数据 MongoDB数据库 多服务器协作 浏览器/服务器
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 【土木工程】
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

论述了一种适用于处理海量监测数据的结构性态监测信息管理系统（MIMS）的设计方案。基于三层浏览器／服务器架构搭建软件系统，利用多服务器协同工作机制提升系统性能。应用大数据技术，充分考虑海量监测数据对数据管理系统的高要求，选用 Mon-goDB数据库作为数据管理平台，论述了数据库结构和采用的数据格式。最后以宁波南站结构性态监测为例，展示了系统的实现效果。结果表明该系统具有很好的扩展性和通用性，每天可接收远程数据约10 GB，能实现对海量监测数据的实时吞吐和高效组织管理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张其林	同济大学土木工程学院	363	3564	28.0	41.0
2	吴杰	同济大学土木工程学院	50	300	10.0	15.0
3	张金辉		6	9	2.0	2.0
4	衣枚玉	同济大学土木工程学院	1	5	1.0	1.0