基于高阶结构约束的稀疏人脸识别算法

• 作者: 范引娣
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶结构约束 稀疏表示 人脸识别
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.09.016

摘要

为了挖掘人脸稀疏表示的高阶结构信息,从而获得更精确的人脸分类判别信息,提出一种新的基于高阶结构约束的稀疏表示的人脸识别算法.在提取人脸图像的Gabor特征后,选取适当的训练样本构建稀疏线性编码模型,利用样本特征间的高阶结构信息约束和最优化求解测试样本的稀疏系数,将稀疏系数作为最终特征对人脸进行识别,实验结果表明,与结构约束稀疏表示和非结构约束稀疏表示的方法比较,人脸的高阶结构稀疏表示能显著提高人脸的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范引娣	陕西交通职业技术学院经济管理系	11	65	4.0	8.0