原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
研究了多供应点、多需求点应急物资调运问题的优化目标、决策模型及求解算法。从需求点的角度考虑应急物资的需求紧迫程度、运达时间和需求满足率,提出了应急保障综合评价函数。在此基础上,兼顾不同供需情况以及应急物资和运输工具种类的多样性,构建了以应急保障综合评价函数值最小为目标的决策模型。最后,针对模型特点提出了嵌入解构造算法的改进粒子群优化算法(IPSOA-ESCA)。仿真实验验证了应急保障综合评价函数的合理性、模型的普适性和算法的有效性。
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文献信息
篇名 多供应点和多需求点应急物资调运模型及算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 应急物资 调运 模型 粒子群优化
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 算法研究与建模
研究方向 页码范围 1293-1297,1302
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜大立 后勤工程学院现代物流研究所 82 1192 12.0 33.0
2 杨廷鸿 后勤工程学院基础部 18 54 5.0 5.0
3 张立 后勤工程学院现代物流研究所 26 110 5.0 9.0
4 林勇 后勤工程学院现代物流研究所 7 32 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
应急物资
调运
模型
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导