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摘要:
在三维重建过程中.由于受到噪声影响,计算出的深度图精度无法保证。针对此问题,提出一种基于置信度的抗噪融合方法。首先对每幅深度图来进行修正,并利用一致性原理来剔除错误点并填补某些空洞。然后通过保留在自身邻域内具有最高置信度的三维点.以删除冗余。最后将深度图反投影到三维空间,采用迭代最小二乘法优化三维点并剔除离群点。通过在测试数据集上与其他算法比较,验证此方法的有效性。
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文献信息
篇名 一种基于置信度的深度图融合方法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 多目立体视觉 三维重建 深度图融合
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP274
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董鹏飞 四川大学计算机学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目立体视觉
三维重建
深度图融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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