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一种基于置信度的深度图融合方法
一种基于置信度的深度图融合方法
作者:
董鹏飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多目立体视觉
三维重建
深度图融合
摘要:
在三维重建过程中.由于受到噪声影响,计算出的深度图精度无法保证。针对此问题,提出一种基于置信度的抗噪融合方法。首先对每幅深度图来进行修正,并利用一致性原理来剔除错误点并填补某些空洞。然后通过保留在自身邻域内具有最高置信度的三维点.以删除冗余。最后将深度图反投影到三维空间,采用迭代最小二乘法优化三维点并剔除离群点。通过在测试数据集上与其他算法比较,验证此方法的有效性。
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文献信息
篇名
一种基于置信度的深度图融合方法
来源期刊
现代计算机:中旬刊
学科
工学
关键词
多目立体视觉
三维重建
深度图融合
年,卷(期)
2016,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
66-69
页数
4页
分类号
TP274
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
董鹏飞
四川大学计算机学院
3
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传播情况
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引文网络
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三维重建
深度图融合
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
现代计算机:中旬刊
主办单位:
中大控股
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
出版地:
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
邮发代号:
46-205
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
9067
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