基于密度峰值搜索的全极化 SAR 图像分类

• 作者: 何伟 邢孟道
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 全极化合成孔径雷达 无监督分类 显著性图 密度峰值
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.01.10

摘要

提出一种基于密度峰值搜索（find of density peaks，FDP）的全极化 SAR 图像（polarimetric synthetic aperture radar，POLSAR）无监督分类方法。由于在边缘地带以及奇异点的散射类型复杂，在无监督分类过程中干扰巨大，本文通过构建基于信息熵的显著性图来剔除这一类点的影响，并对剩余部分的参数进行了加权处理。随后在 H／-α／A／SPAN 空间基于 FDP 方法进行无监督分类。最后通过 ESAR 的数据进行了实验验证，结果证明了方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢孟道	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	383	4353	30.0	43.0
2	何伟	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	4	9	2.0	3.0