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摘要:
气压是评价大气环境变化的关键性参数。为提高传统硅压阻式气压测量系统的精度,研究并实现了一种基于MEMS气压传感器阵列式测量和粒子群优化(PSO)反向传播(BP)神经网络数据融合处理的高精度数字气压变送器,给出了相应的硬件结构和软件设计,并通过STM32平台对μC/OS-II与μC/GUI进行了整合移植和显示优化。结合实验测量数据,从非线性误差、迟滞误差、重复性误差及其整体精度等方面对PSO-BP神经网络算法在硅压阻式气压测量系统中应用的性能进行了研究————————————与分析。研究结果表明,在-20℃~60℃的温度范围内,本文研制的低成本嵌入式硅压阻气压变送器的整体测量精度约为±0.095%FS,基本满足大气探测应用的要求。
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文献信息
篇名 基于阵列测量与数据融合的高精度硅压阻式气压变送器的研制
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 气压变送器 高精度 阵列测量 粒子群优化算法 反向传播神经网络 μC/OS-II与μC/GUI
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 传感器研究
研究方向 页码范围 826-833
页数 8页 分类号 TP212|TP391
字数 2981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.06.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
气压变送器
高精度
阵列测量
粒子群优化算法
反向传播神经网络
μC/OS-II与μC/GUI
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
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