梯度策略自适应差分进化算法

• 作者: 杨俊 魏静萱
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 全局优化 梯度下降法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP306.1
• 字数: 3426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.01.007

摘要

差分进化算法是一种有效求解全局优化问题的方法, 为进一步提高求解精度, 加快求解过程, 文中提出一种梯度策略自适应差分进化算法. 该算法是在差分进化算法中加入梯度下降法, 使其不仅有较好的全局搜索能力,且具有传统优化方法的快速局部搜索能力, 因此具有较高搜索精度和较快的搜索过程. 通过对CEC2005 测试集中的1~14号测试函数进行仿真实验, 并与SaDE, NSDE以及CMAES等算法实验结果进行了对比, 结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏静萱	西安电子科技大学计算机学院	9	79	5.0	8.0
2	杨俊	西安电子科技大学计算机学院	2	1	1.0	1.0