二值特征匹配跟踪算法的快速性和鲁棒性比较

• 作者: 刘亚伟 李小民
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 二值特征 遮挡 快速性 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2016.11.08

摘要

针对目标跟踪实时性和鲁棒性问题，提出了基于二值特征匹配的目标跟踪算法。将二值特征匹配算法应用于目标跟踪过程中，对特征匹配算法的实时性进行比较，并在目标被遮挡的情况下对算法的鲁棒性进行测试。实验结果表明，基于二值特征匹配的目标跟踪算法比SIFT （ Scale Invariant Feature Transform）和SURF （ Speeded Up Robust Feature）快将近3～4倍，而BRISK （ Binary Robust Invariant Scalable Keypoint）对目标遮挡问题的鲁棒性最好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小民	军械工程学院无人机工程系	99	619	14.0	18.0
2	刘亚伟	军械工程学院无人机工程系	4	33	2.0	4.0