基于小波变换的呼吸音降噪新方法研究

• 作者: 吴昭萍 房玉 王海滨 王馨平 甘凤萍 秦国瑾
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 呼吸音 心音 小波自适应阈值 平稳-非平稳滤波技术 降噪
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.03.005

摘要

为了对临床采集的含噪声呼吸音信号进行降噪，探讨了基于小波多分辨率分解和重构的两种方法：基于小波的自适应阈值（AWT）降噪方法和基于平稳?非平稳滤波技术（ST?NST）降噪方法。AWT将呼吸音作为噪声先行去除，通过参数调解，对采集信号每一层高频小波系数自适应的进行阈值量化；ST?NST通过平稳?非平稳滤波技术将呼吸音和心音分离到两个空间，分别通过重构两个空间的小波系数，重构出呼吸音。通过对标准信号及对临床采集呼吸音提取实验，ST?NST对正常人支气管呼吸音降噪、AWT对哮喘病人哮鸣音降噪分别都有很好的效果。以上两种方法，具有较强的实用价值，可以得到高信噪比的呼吸音信号，为后续呼吸音特征提取和分类提供了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海滨	西华大学电气与电子信息学院	59	338	10.0	16.0
2	吴昭萍	解放军第452医院呼吸内科	9	25	4.0	5.0
3	房玉	西华大学电气与电子信息学院	8	11	2.0	3.0
4	甘凤萍	西华大学电气与电子信息学院	6	24	3.0	4.0
5	王馨平	解放军第452医院呼吸内科	4	23	3.0	4.0
6	秦国瑾	西华大学电气与电子信息学院	4	17	3.0	4.0