数据挖掘在专刊组稿策划中的应用

• 作者: 代艳玲 宫在芹 武英刚 白娅娜
• 来源期刊: 编辑学报
• 关键词: 专题策划 大数据 专刊 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 编辑工程与标准化
• 页码范围: 550-553
• 语种: 中文
• DOI: 10.16811/j.cnki.1001-4314.2016.06.011

摘要

专题报道是提升科技期刊质量和品牌的重要途径,其中专题策划是关键.以《洁净煤技术》专刊《煤炭燃烧及污染物防治理论与技术》为例,分析数据挖掘在专刊组稿策划中的应用.利用中国知网(CNKI)确定专刊选题方向,利用国家科技报告服务系统确定专刊报道方向,利用百度学术平台、CNKI等挖掘优秀作者资源,对专刊传播效果进行分析.利用数据挖掘准确捕捉了学科热点领域与前沿科学走向,有效把握读者需求,发掘大量优秀作者信息,为专刊的精准约稿提供了保障.据CNKI统计,《洁净煤技术》2015年论文按照被引频次和下载量排序,专刊论文分别占TOP 50论文数的36％和40％.《洁净煤技术》利用大数据选题组稿取得了良好效果,扩大了期刊的学术影响力.