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摘要:
遥感影像中混合像元普遍存在.端元固定的情况下对混合像元进行分解,很难高精度地识别影像地物.本文基于支持向量机,提出了端元可变的非线性混合像元分解模型.首先,通过构建多个支持向量机获取每个像元的优化端元集,在优化端元集的基础上运用支持向量机与两两配对方法相结合的算法获取像元组分.试验结果表明,本文提出的方法效果优于传统的多端元光谱分解法.
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文献信息
篇名 端元可变非线性混合像元分解模型
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 遥感影像 像元分解 端元变化 支持向量机 非线性解混
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 80-86
页数 7页 分类号 P237
字数 2970字 语种 中文
DOI 10.11947/j.AGCS.2016.20140520
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹阳 华南师范大学计算机学院 17 95 6.0 9.0
2 李慧 华南师范大学计算机学院 16 135 5.0 11.0
3 王兴芳 华南师范大学计算机学院 20 137 6.0 11.0
4 张金区 华南师范大学计算机学院 20 70 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
像元分解
端元变化
支持向量机
非线性解混
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导