基于霍克斯过程的社交网络用户关系强度模型

• 作者: 于岩 于洪涛 陈鸿昶
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 霍克斯过程 关系强度预测 微博
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1362-1368
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.06.015

摘要

社交网络节点之间的关系强度建模是研究信息传播、实现推荐服务等社交网络服务的关键。传统关系强度模型主要研究简单二元关系与静态关系，未考虑用户交互影响及其动态衰减。本文提出一种基于霍克斯过程的社交网络用户关系强度模型，将用户关系强度视为潜在因子，用户相似性与历史交互行为分别视为潜在因子诱因与表象，并使用霍克斯过程刻画历史交互行为与用户关系强度之间的关系，解决了已有模型未考虑用户历史交互影响及其动态衰减的问题。采用微博社交网络数据对模型进行的评估表明，本模型可以提高用户关系强度预测精度以及基于关系强度排序Top-N邻居节点的覆盖率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸿昶		61	354	10.0	16.0
2	于洪涛		44	339	10.0	16.0
3	于岩		4	60	4.0	4.0